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나노소재 산업분야 산업전문인력 AI 역량강화 지원사업

사업 개요

나노/탄소 소재분야 산업전문인력 AI 역량강화 지원 사업 교육생 모집

나노융합산업연구조합은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원의 지원으로 국내 소재·부품 기업의 AI 기술 경쟁력강화를 위해 협력기관(㈜멋쟁이사자처럼)과 함께 ‘나노소재 분야’의 AI 산업전문인력 역량강화 교육과정에 대한 교육생을 모집하고 있습니다.

모집개요

*중복신청가능

모집공고
구분 교육대상 교육목표 교육내용
리더교육과정 나노소재 분야 기업의 경영진 및 임원(CEO, CIO 등) 또는 이에 준하는 관리자 AI도입 촉진을 위한 인식 전환 및 활용 의지 제고
  • 디지털전환, AI 기본지식 학습을 통해 나노소재 분야 AI 융합 필요성 및 AI개념에 깊이 있는 이해 도모
  • AI 도입 기업의 사례 분석을 통해 성공/실패 요인 파악 및 AI기술 도입 과정에서 요구되는 임원/ 관리자의 역할 제시
재직자 교육과정 일정 기간 나노소재 분야에 종사하여 전문 지식을 보유한 재직자 산업분야 AI도입(전환) 기획·검토· 운영 핵심인력 양성
  • AI 전문가 참여를 통한 산업 현장 수요 중심의 SW·AI 특화 교육 과정 개발
  • AI 기본문제 해결을 위한 실습과정 및 AI 기술, 서비스, 산업 현업 문제 해결을 위한 프로젝트 해결
AI융합 전문가 교육과정 해당 산업분야 종사자 또는 AI기반 디지털 전환에 관심 있는 AI·SW 개발자 및 컨설턴트(경력자) 나노소재 분야 산업 도메인 지식을 갖춘 AI융합 인재 육성
  • 산업 기본 개념, 사례분석
  • 소재 물성 및 특성 데이터를 분석하여 데이터 시각화·예측으로 최적 소재 개발을 위한 AI도입 개발 기술
  • 데이터 양직화와 신뢰성 확보를 위한 빅데이터 구축 및 데이터마이닝 기법을 활용한 신뢰성 예측방법

※ 일정 및 세부사항은 “세부교육안내” 자료 참조

교육 커리큘럼 및 신청 방법

전체 교육 커리큘럼 요약서

모집공고
과정 세부주제/과정명(교육시간/운영회수) 주요내용 비고
리더과정 <AI교육 ①-1>
나노소재 분야 리더교육
(15H / 4회)
  • 나노소재 산업 디지털 전환과 AI
  • AI활용 사례분석을 통합 도입전략 수립
    • - 국내외 성공/실패 사례분석 및 도입 전략 수립
  • 소재/부품 산업DB 구축 방안
 이론(15h) 바로가기
재직자과정 (디지털전환) 은나노입자 생성 데이터 분석을 통한 소재부품 개발공정 혁신
(48H / 3회)
  • 성공적인 디지털 전환을 위한 역량
    (은나노 입자 생성 데이터를 활용한 EDA실습)
  • 디지털 전환과 인공지능
    (머신러닝을 활용한 은나노 입자 생성 여부 예측 과정 실습)
  • 디지털전환을 위한 딥러닝 모델 평가
  • 인공지능 발전과 디지털 전환의 미래
 이론(16h)
실습(32h) 		바로가기
(소재개발) AI를 활용한 미래모빌리티 경량 · 고강도 부품 특성 및 제조단가 예측
(48H / 3회)
  • 고기능성 플라스틱 특성 예측 프로젝트 개요 및 데이터셋 이해
  • AI 적용을 위한 피처 엔지니어링
  • 고기능성 플라스틱 특성 예측을 위한 머신러닝 모델의 이해와 적용
  • 고기능성 플라스틱 특성 예측을 위한 머신러닝 모델 성능 향상 기법
 이론(15h)
실습(33h)		 바로가기
(소재개발) 사용 후 배터리 단면 이미지의 AI분석을 통한 성능 및 수명 개선방안 도출
(48H / 3회)
  • 배터리 잔존수명 예측을 위한 데이터 이해
  • 배터리 잔존수명 예측을 위한 선형회귀 분석
  • 선형회귀분석 모델 튜닝
  • 배터리 이미지 AI분석 이해
  • 배터리 이미지 전처리 및 모델 훈련
 이론(16h)
실습(32h) 		바로가기
(소재개발) AI를 활용한 친환경, 고광내성 차량용 섬유개발 최적화
(48H / 3회)
  • 염색공정의 기초적 이해 및 내광성의 중요성 인식
  • 소재정보, 전처리 및 후처리 공정
  • 염료제조배합 및 염색 공정에 대한 데이터 이해
  • 데이터를 통한 공정 최적화 방안 모색
 이론(15h)
실습(33h) 		바로가기
(소재생산) 인공지능을 활용한 나노소재 · 부품 제조라인 고장 예측
(48H / 3회)
  • 공정 설비 이상 예측을 위한 프로젝트 개요 및 데이터셋 이해
  • AI 적용을 위한 센서 시계열 데이터 변환
  • 머신러닝을 활용한 모터 설비 이상 예측
  • 딥러닝을 활용한 모터 설비 이상 예측
 이론(18h)
실습(30h)		 바로가기
AI융합 전문가과정 <AI교육 ③-1>
나노소재 빅데이터 활용 AI융합과정
(48H / 2회)
  • 나노소재 산업 도메인 교육
    • - 나노소재, 나노기술, 나노과학 등 나노분야 교육
  • 나노소재 AI융합 핵심기술 및 활용기술
    • - 데이터 활용 및 각 데이터 특성별(텍스트, 이미지, 영상 등) AI활용 실습
    • - 머신러닝 기반 공정 최적화실습
 이론(24h)
실습(24h) 		바로가기

※ 일정 및 세부사항은 “세부교육안내” 자료 참조

문의처

  • 담당부서 :
    나노융합산업연구조합 전시/사업화지원실
  • 담당자 :
    이진선 대리
  • 연락처 :
    031-548-2028